• AI 타게팅 · 구매예측

  내/외부 고객 행동 빅데이터에 기반하여 고객의 구매가망성을 AI를 통해 스코어링 합니다.
  이를 바탕으로 고객은 전략에 따라 더 효율적으로 마케팅 예산을 활용 할 수 있습니다.

• AI 큐레이션

  AI 추천 모델을 통해 고객이 선호할 만한 상품을 제안 합니다.
  선호 컨텐츠를 바탕으로 맞춤 메시지를 발송하거나, 온라인 쇼핑몰에서 전시 컨텐츠를 최적화 할 수 있습니다.

• 고객 등급안/혜택 제안

  고객 행동 및 실적의 ML 분석을 바탕으로 최적의 고객 등급안과 혜택 을 제안하는 등 고객 등급 정책 전반을 데이터에 기반하여 컨설팅 합니다.

고객 트렌드를 예측하고, Right Customer에게 Right Contents를 제안하면 매출과 고객 만족이 동시에 상승 합니다. 이노플은 이랜드 리테일과 지속적인 협업으로 그 효과를 숫자로 확인 하였습니다.

우리 고객 트렌드 콘텐츠를 제안하고

• 신규상품 SNS,검색어, 경쟁사 분석으로 전에 없던 트렌드 상품 매출 증가
• 판매율 실시간 마케팅 등을 통해 당일 고객 취향별 매출 증가

중국/한국 패션 사례

• 패션
  아이템
  +20억원
• 신규
  뷰티템
  +13억원
• KOL 상품
  +211%
  매출증가

중국 패션 사례

고객별 취향 마케팅으로 매출을 높입니다

• 고객 반응율 앱푸쉬,SMS 등 고객 프로모션 고객 접속 및 구매 증가
• 객단가 실시간 마케팅 등을 통해 당일 고객 취향별 매출 증가

한국유통사례

• 패션 아이템 +20억원
• 신규뷰티템 +13억원
• KOL 상품 +211% 매출증가

한국유통사례

• 이랜드 리테일 명절 매기 추천 모형 (2020~)
• 이랜드 리테일 코로나 면역력 마케팅 가망 고객 모형 (2020)
• 이랜드 리테일 승급/이탈 방지 모형 (2019~)
• 이랜드 리테일 앵커상품 가망고객 탐색 모형 (2019)
• 이랜드 리테일 하이퍼 PU별 AI 캠페인 (2019)
• 이랜드몰 큐레이션 (2018)